Algorithm
프로그래머스 Lv.3: 네트워크 - Swift 풀이
서서리
2025. 5. 8. 03:21
SMALL
문제 설명
프로그래머스
SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프
programmers.co.kr
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
입출력 예
n | computers | return |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
입출력 예 설명
예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.
예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.
문제 요약) 연결된 그룹이 몇 개 있는지 출력해라.
풀이 과정
우선 새로운 연결을 찾기 시작할 때만 카운트 하면 되겠다는 생각이 들었습니다.
연결된 노드는 쭉 이어서 방문하면서 방문 처리해주고, 연결이 끊기면 아직 방문하지 않은 노드 중 다시 탐색을 시작합니다. 결국 방문 여부가 중요하기 때문에 그래프 탐색이라고 생각했습니다.
정답 코드
import Foundation
func solution(_ n: Int, _ computers: [[Int]]) -> Int {
var answer = 0
var visited: [Bool] = Array(repeating: false, count: n)
func DFS(i: Int) {
// i번째 노드 방문 처리
visited[i] = true
// i번째 노드와 연결된 노드를 찾는다
for j in 0..<n {
// 칸의 값이 1이고, 열과 행 값이 같지 않고, 아직 방문하지 않은 노드라면
if computers[i][j] == 1 && i != j && visited[j] == false {
// j번째 노드와 연결된 노드를 찾으러 떠납니다
DFS(i: j)
}
}
}
// n번 반복
for i in 0..<n {
// 방문하지 않은 노드 중에서만 탐색
if !visited[i] {
// 새로운 연결을 찾기 시작하는 것이니까 카운트 +1
answer += 1
// i번째 노드와 연결된 노드를 찾으러 떠납니다
DFS(i: i)
}
}
return answer
}
DFS 함수에서 computers 배열의 한 행씩 살펴봅니다. 만약 i행의 j열에 숫자 1이 적혀 있다면 이는 i번째 노드와 연결되어 있는 노드가 j번째 노드라는 뜻입니다.
- 우선 i번째 노드를 다시 방문할 일이 없도록 visited[i]를 true로 바꿔서 방문 처리합니다.
- i행의 열을 탐색하면서 1) 열과 행이 같은 칸은 제외하고 2) 방문했던 노드가 아니고 3) 값이 1인 열 j를 찾습니다.
- computer[i][i]는 항상 1이기 때문에 열과 행이 같은 칸을 제외합니다.
- j를 찾았다면, j번째 노드와 연결된 노드를 찾기 위해 DFS의 파라미터에 j를 넣어서 재귀 호출합니다.
이상입니다.
LIST